IPCA/Inflação — Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo

import requests
import pandas as pd
 
# IPCA — variação mensal (série 433)
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.433/dados"
params = {
    "formato": "json",
    "dataInicial": "01/01/2024",
    "dataFinal": "31/12/2024",
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
df["valor"] = df["valor"].astype(float)
 
print("IPCA mensal 2024 (%):")
for _, row in df.iterrows():
    print(f"  {row['data'].strftime('%b/%Y')}: {row['valor']:.2f}%")
 
acumulado = ((1 + df["valor"] / 100).prod() - 1) * 100
print(f"\nIPCA acumulado no ano: {acumulado:.2f}%")

import requests
import pandas as pd
 
# IPCA por grupo — último mês disponível
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/7060/n1/all/v/63,66/p/last/c315/7169,7170,7445,7486,7558,7625,7660,7712,7766"
 
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados[1:])
df.columns = dados[0].values()
 
print("IPCA por grupo de produtos/serviços:")
print(df[["Geral, grupo, subgrupo, item e subitem", "Valor"]].to_string(index=False))

import sidrapy
import pandas as pd
 
# IPCA mensal — últimos 24 meses — geral
dados = sidrapy.get_table(
    table_code="7060",
    territorial_level="1",
    ibge_territorial_code="all",
    variable="63",  # Variação mensal
    period="last%2024",
    classifications={"315": "7169"},  # Índice geral
)
 
dados["V"] = pd.to_numeric(dados["V"], errors="coerce")
print("IPCA mensal — últimos 24 meses:")
for _, row in dados.iterrows():
    print(f"  {row['D3N']}: {row['V']:.2f}%")