Ipeadata — Séries Econômicas e Indicadores Sociais

http://www.ipeadata.gov.br/api/odata4/{recurso}?$filter={filtro}&$orderby={campo}&$top={n}

import requests
 
# Listar metadados de séries (primeiras 20)
url = "http://www.ipeadata.gov.br/api/odata4/Metadados"
params = {
    "$top": 20,
    "$filter": "contains(SERNOME, 'PIB')",
    "$select": "SERCODIGO,SERNOME,PERNOME,UNINOME",
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()["value"]
 
for serie in dados:
    print(f"{serie['SERCODIGO']}: {serie['SERNOME']} ({serie['PERNOME']})")

import requests
import pandas as pd
 
# IPCA mensal
url = "http://www.ipeadata.gov.br/api/odata4/ValoresSerie(SERCODIGO='PRECOS_IPCA')"
 
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
dados = response.json()["value"]
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["VALDATA"] = pd.to_datetime(df["VALDATA"])
df["VALVALOR"] = df["VALVALOR"].astype(float)
 
# Últimos 12 meses
ultimos_12 = df.tail(12)
print("IPCA — últimos 12 meses:")
for _, row in ultimos_12.iterrows():
    print(f"  {row['VALDATA'].strftime('%b/%Y')}: {row['VALVALOR']:.2f}%")

import requests
import pandas as pd
 
# IDH Municipal — dados regionais
url = "http://www.ipeadata.gov.br/api/odata4/ValoresSerie(SERCODIGO='ADH_IDH')"
 
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
dados = response.json()["value"]
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["VALVALOR"] = df["VALVALOR"].astype(float)
 
# Filtrar Censo 2010 (último disponível para IDH-M)
df_2010 = df[df["VALDATA"].str.contains("2010")]
df_2010 = df_2010.sort_values("VALVALOR", ascending=False)
 
print(f"Municípios com IDH-M: {len(df_2010):,}")
print("\nTop 10 municípios com maior IDH-M:")
print(df_2010.head(10)[["TERCODIGO", "VALVALOR"]].to_string(index=False))
 
print("\n10 municípios com menor IDH-M:")
print(df_2010.tail(10)[["TERCODIGO", "VALVALOR"]].to_string(index=False))