SGS/API BCB - Índices

import requests
import pandas as pd
 
# IBC-Br dessazonalizado - Série 24364
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.24364/dados?formato=json"
params = {
    "dataInicial": "01/01/2024",
    "dataFinal": "31/12/2024"
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
df["valor"] = df["valor"].astype(float)
 
# Calcular variação mensal
df["variacao_mensal"] = df["valor"].pct_change() * 100
print(df[["data", "valor", "variacao_mensal"]].tail())

import requests
import pandas as pd
 
# IPCA acumulado 12 meses - Série 13522
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.13522/dados?formato=json"
params = {
    "dataInicial": "01/01/2023",
    "dataFinal": "31/12/2024"
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
df["valor"] = df["valor"].astype(float)
 
print(f"IPCA acumulado 12m (último): {df['valor'].iloc[-1]:.2f}%")
print(df.tail())

import requests
import pandas as pd
 
# Expectativas anuais do Focus para o IPCA
url = (
    "https://olinda.bcb.gov.br/olinda/servico/Expectativas/versao/v1/odata/"
    "ExpectativasMercadoAnuais"
)
params = {
    "$filter": "Indicador eq 'IPCA' and DataReferencia eq '2025'",
    "$top": 10,
    "$orderby": "Data desc",
    "$format": "json"
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()["value"]
 
for d in dados[:5]:
    print(f"Data: {d['Data']} | Mediana: {d['Mediana']}% | "
          f"Mín: {d['Minimo']}% | Máx: {d['Maximo']}%")