SGS/API BCB - Reservas Internacionais

import requests
import pandas as pd
 
# Posição diária das reservas internacionais - Série 13621
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.13621/dados?formato=json"
params = {
    "dataInicial": "01/01/2025",
    "dataFinal": "28/02/2025"
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
df["valor"] = df["valor"].astype(float)
 
print(f"Reservas internacionais (US$ milhões):")
print(f"  Início do período: US$ {df['valor'].iloc[0]:,.0f} mi")
print(f"  Fim do período: US$ {df['valor'].iloc[-1]:,.0f} mi")
print(f"  Variação: US$ {df['valor'].iloc[-1] - df['valor'].iloc[0]:,.0f} mi")
print(f"\nÚltimos 5 dias:")
print(df.tail().to_string(index=False))

import requests
import pandas as pd
 
# Composição das reservas
composicao = {
    "Títulos": 3547,
    "Depósitos em moeda": 3548,
    "Ouro": 3549,
    "DES (FMI)": 3550,
    "Posição no FMI": 3551,
    "Outros ativos": 3552,
}
 
resultados = {}
for nome, codigo in composicao.items():
    url = f"https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.{codigo}/dados?formato=json"
    params = {
        "dataInicial": "01/01/2024",
        "dataFinal": "31/12/2024"
    }
 
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()
    dados = response.json()
 
    if dados:
        ultimo = float(dados[-1]["valor"])
        resultados[nome] = ultimo
 
# Mostrar composição
total = sum(resultados.values())
print(f"Composição das reservas (último dado disponível):")
print(f"{'Componente':<25} {'US$ mi':>12} {'%':>8}")
print("-" * 48)
for nome, valor in sorted(resultados.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    print(f"{nome:<25} {valor:>12,.0f} {valor/total*100:>7.1f}%")
print("-" * 48)
print(f"{'Total':<25} {total:>12,.0f} {'100.0%':>8}")

import requests
import pandas as pd
 
# Reservas internacionais - conceito liquidez - Série 3546
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.3546/dados?formato=json"
params = {
    "dataInicial": "01/01/2000",
    "dataFinal": "31/12/2024"
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
df["valor"] = df["valor"].astype(float)
df["ano"] = df["data"].dt.year
 
# Resumo anual (último valor de cada ano)
resumo = df.groupby("ano")["valor"].last()
print("Reservas internacionais - evolução anual (US$ milhões):")
for ano, valor in resumo.items():
    print(f"  {ano}: US$ {valor:,.0f} mi")