SGS/API BCB - Base Monetária

import requests
import pandas as pd
 
# Consultar M1, M2, M3 e M4
agregados = {
    "M1": 27788,
    "M2": 27810,
    "M3": 27813,
    "M4": 27815,
}
 
resultados = {}
for nome, codigo in agregados.items():
    url = f"https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.{codigo}/dados?formato=json"
    params = {
        "dataInicial": "01/01/2024",
        "dataFinal": "31/12/2024"
    }
 
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()
    dados = response.json()
 
    df = pd.DataFrame(dados)
    df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
    df[nome] = df["valor"].astype(float)
    resultados[nome] = df[["data", nome]].set_index("data")
 
# Combinar todos os agregados
df_completo = pd.concat(resultados.values(), axis=1)
print("Agregados monetários (R$ milhões) - últimos 6 meses:")
print(df_completo.tail(6).to_string())

import requests
import pandas as pd
 
# Base monetária (1788) e papel-moeda em poder do público (1787)
series = {
    "Base Monetária": 1788,
    "Papel-moeda (público)": 1787,
}
 
for nome, codigo in series.items():
    url = f"https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.{codigo}/dados?formato=json"
    params = {
        "dataInicial": "01/01/2024",
        "dataFinal": "31/12/2024"
    }
 
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()
    dados = response.json()
 
    if dados:
        ultimo = dados[-1]
        print(f"{nome}: R$ {float(ultimo['valor']):,.0f} milhões (em {ultimo['data']})")

import requests
import pandas as pd
 
# M4 - variação em 12 meses - Série 27816
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.27816/dados?formato=json"
params = {
    "dataInicial": "01/01/2020",
    "dataFinal": "31/12/2024"
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
df["valor"] = df["valor"].astype(float)
 
print("Variação do M4 em 12 meses (%):")
print(df.set_index("data").tail(12).to_string())
print(f"\nMédia no período: {df['valor'].mean():.2f}%")