SGS/API BCB - Crédito

import requests
import pandas as pd
 
series = {
    "Inadimplência PF": 21112,
    "Inadimplência PJ": 21113,
}
 
resultados = {}
for nome, codigo in series.items():
    url = f"https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.{codigo}/dados?formato=json"
    params = {
        "dataInicial": "01/01/2024",
        "dataFinal": "31/12/2024"
    }
 
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()
    dados = response.json()
 
    df = pd.DataFrame(dados)
    df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
    df["valor"] = df["valor"].astype(float)
    resultados[nome] = df
 
for nome, df in resultados.items():
    print(f"\n{nome}:")
    print(f"  Último valor: {df['valor'].iloc[-1]:.2f}%")
    print(f"  Média no período: {df['valor'].mean():.2f}%")

import requests
import pandas as pd
 
# Saldo total de crédito (20539) e Crédito/PIB (20622)
series = {
    "Saldo de crédito (R$ mi)": 20539,
    "Crédito/PIB (%)": 20622,
}
 
for nome, codigo in series.items():
    url = f"https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.{codigo}/dados?formato=json"
    params = {
        "dataInicial": "01/01/2024",
        "dataFinal": "31/12/2024"
    }
 
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()
    dados = response.json()
 
    if dados:
        ultimo = dados[-1]
        print(f"{nome}: {float(ultimo['valor']):,.2f} (em {ultimo['data']})")

import requests
import pandas as pd
 
# Spread médio total - Série 20783
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.20783/dados?formato=json"
params = {
    "dataInicial": "01/01/2023",
    "dataFinal": "31/12/2024"
}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dados = response.json()
 
df = pd.DataFrame(dados)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"], format="%d/%m/%Y")
df["valor"] = df["valor"].astype(float)
 
print("Evolução do spread bancário médio (p.p.):")
print(df.tail(12).to_string(index=False))