CVM DFP/ITR — Demonstrações Financeiras de Empresas Abertas

import pandas as pd
 
# DRE consolidada - ano 2023
url = (
    "https://dados.cvm.gov.br/dados/CIA_ABERTA/DOC/DFP/DADOS/"
    "dfp_cia_aberta_DRE_con_2023.csv"
)
 
df = pd.read_csv(url, sep=";", encoding="latin-1", dtype=str, decimal=",")
 
print(f"Total de registros: {len(df):,}")
print(f"Colunas: {list(df.columns)}")
 
# Filtrar uma empresa específica (ex: Petrobras)
petrobras = df[df["DENOM_CIA"].str.contains("PETROBRAS", case=False, na=False)]
 
# Receita líquida (código 3.01)
receita = petrobras[petrobras["CD_CONTA"] == "3.01"]
print("\nPetrobras — Receita Líquida:")
for _, row in receita.iterrows():
    print(f"  {row['DT_REFER']}: R$ {float(row['VL_CONTA']):,.0f}")

import requests
 
# Listar recursos do dataset DFP
url = "https://dados.cvm.gov.br/api/3/action/package_show"
params = {"id": "cia_aberta-doc-dfp"}
 
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
dataset = response.json()["result"]
 
print(f"Dataset: {dataset['title']}")
print(f"Recursos disponíveis: {len(dataset['resources'])}")
 
for r in dataset["resources"][:5]:
    print(f"  - {r['name']}: {r['url']}")

import pandas as pd
 
# Balanço Patrimonial Ativo (consolidado)
url_bpa = (
    "https://dados.cvm.gov.br/dados/CIA_ABERTA/DOC/DFP/DADOS/"
    "dfp_cia_aberta_BPA_con_2023.csv"
)
 
df_bpa = pd.read_csv(url_bpa, sep=";", encoding="latin-1", dtype=str, decimal=",")
df_bpa["VL_CONTA"] = pd.to_numeric(df_bpa["VL_CONTA"], errors="coerce")
 
# Ativo Total (código 1) das maiores empresas
ativo_total = (
    df_bpa[df_bpa["CD_CONTA"] == "1"]
    .groupby("DENOM_CIA")["VL_CONTA"]
    .max()
    .sort_values(ascending=False)
    .head(10)
)
 
print("Top 10 empresas por Ativo Total (R$ milhões):")
print((ativo_total / 1e6).round(0))