ANAC Aviação Civil — Voos, Passageiros e Aeroportos

import pandas as pd
 
# Microdados estatísticos do transporte aéreo
# Download: https://www.gov.br/anac/pt-br/assuntos/dados-e-estatisticas/dados-estatisticos
df = pd.read_csv(
    "Dados_Estatisticos.csv",
    sep=";",
    encoding="utf-8",
    dtype=str,
    decimal=","
)
 
print(f"Total de registros: {len(df):,}")
print(f"Colunas: {list(df.columns)}")
 
# Converter passageiros para numérico
df["PASSAGEIROS_PAGOS"] = pd.to_numeric(df["PASSAGEIROS_PAGOS"], errors="coerce")
 
# Passageiros por aeroporto de origem (voos domésticos)
df_dom = df[df["NATUREZA"] == "DOMÉSTICA"]
por_origem = (
    df_dom.groupby("AEROPORTO_ORIGEM")["PASSAGEIROS_PAGOS"]
    .sum()
    .sort_values(ascending=False)
)
 
print("\nTop 10 aeroportos por passageiros embarcados:")
print(por_origem.head(10))

import pandas as pd
 
df = pd.read_csv(
    "Dados_Estatisticos.csv",
    sep=";",
    encoding="utf-8",
    dtype=str,
    decimal=","
)
 
df["PASSAGEIROS_PAGOS"] = pd.to_numeric(df["PASSAGEIROS_PAGOS"], errors="coerce")
df["ANO_MES"] = df["ANO"].astype(str) + "-" + df["MES"].astype(str).str.zfill(2)
 
# Série mensal de passageiros
serie = df.groupby("ANO_MES")["PASSAGEIROS_PAGOS"].sum()
print("Passageiros por mês:")
print(serie.tail(12))

import pandas as pd
 
# Registro Aeronáutico Brasileiro
df_rab = pd.read_csv(
    "RAB.csv",
    sep=";",
    encoding="utf-8",
    dtype=str,
)
 
print(f"Aeronaves registradas: {len(df_rab):,}")
 
# Distribuição por tipo de aeronave
tipo = df_rab["TIPO_AERONAVE"].value_counts()
print("\nAeronaves por tipo:")
print(tipo.head(10))