ANVISA Saúde — Registros de Medicamentos e Alimentos

import pandas as pd
 
# Download do arquivo de medicamentos registrados do dados.gov.br
df = pd.read_csv(
    "medicamentos_registrados.csv",
    sep=";",
    encoding="utf-8",
    dtype=str,
)
 
print(f"Total de medicamentos registrados: {len(df):,}")
print(f"Colunas: {list(df.columns)}")
 
# Distribuição por categoria regulatória
categorias = df["CATEGORIA_REGULATORIA"].value_counts()
print("\nMedicamentos por categoria:")
print(categorias)
 
# Top 10 empresas detentoras
empresas = df["EMPRESA_DETENTORA"].value_counts().head(10)
print("\nTop 10 empresas por número de registros:")
print(empresas)

import pandas as pd
 
# Tabela CMED — preços máximos de medicamentos
df_cmed = pd.read_csv(
    "tabela_cmed.csv",
    sep=";",
    encoding="utf-8",
    dtype=str,
    decimal=","
)
 
# Converter preço para numérico
df_cmed["PMC 0%"] = pd.to_numeric(
    df_cmed["PMC 0%"].str.replace(",", "."), errors="coerce"
)
 
# Medicamentos mais caros
caros = df_cmed.nlargest(10, "PMC 0%")[["SUBSTÂNCIA", "PRODUTO", "PMC 0%"]]
print("Top 10 medicamentos mais caros (PMC):")
print(caros.to_string(index=False))